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J-GLOBAL ID：201702263002864559   整理番号：17A0164345

蛍光スペクトルに基づく5次元データ処理方法【JST・京大機械翻訳】

Processing Method of Five-dimensional Data Based on Fluorescence Spectra

著者 (4件)： Wang Yutian (Key Lab of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province,Yanshan University) ,  Zhao Xu (Key Lab of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province,Yanshan University) ,  Pan Zhao (Key Lab of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province,Yanshan University) ,  Yuan Yuanyuan (Key Lab of Measurement Technology and Instrumentation of Hebei Province,Yanshan University)
資料名： Faguang Xuebao  (Faguang Xuebao)
巻： 37  号： 11  ページ： 1436-1443  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1380A  ISSN： 1000-7032  CODEN： FAXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石油は成分の複雑な混合物であり、通常の検出方法によって、それを定性的に識別することは困難である。環境中の油汚染物を,石炭,石炭,ディーゼルの混合物を用いてシミュレーションした。蒸気,石炭,ディーゼルは特定波長範囲の励起下で物質自身の情報を含む蛍光を発し,ランバート-BEER則から蛍光強度は物質濃度に比例し,この性質を利用して特定物質を識別することが分かった。FS920の定常状態蛍光分光計を用いてサンプルを測定し、実験で得られた三次元データを5次元データに拡張し、展開した最小二乗法を残差四に結合した5次元データ処理方法を提案し、同時に5次元平行法とこのアルゴリズムを用いてデータを分解した。対汽と灯油の定量分析を実現し,その励起と発光スペクトルを回復した。結果は,展開した最小二乗法の解析効果がより良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分光計 ,  油汚染 ,  残差 ,  石炭 ,  *蛍光 ,  *蛍光スペクトル ,  灯油 ,  検出法 ,  最小二乗法 ,  波長 ,  *データ処理
準シソーラス用語： 三次元データ ,  定常状態 ,  蛍光強度 ,  ディーゼル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： qualitative identification ,  five-way data ,  unfolded partial least squares method ,  parallel factor method

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 蛍光スペクトル ,  5次元 ,  処理方法