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J-GLOBAL ID：201702263012480034   整理番号：17A0172549

動的タスク割当てCUDAスレッド束歩進体を作成する.【JST・京大機械翻訳】

Volume Rendering Using Dynamic CUDA Warp Marching

著者 (5件)： Sun Wanjie (College of Electronic Information, Nantong University) ,  Gao Zhan (College of Computer Science and Technology, Nantong University) ,  Pan Haiyan (Cardiovascular Medicine, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Wang Jiehua (College of Computer Science and Technology, Nantong University) ,  Jiang Zhengzheng (College of Computer Science and Technology, Nantong University)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 10  ページ： 1630-1638  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,標準CUDA光線のボリュームレンダリングにおけるスレッドスレッドの計算量の不均一性のために,スレッドの束分化を計算し,計算資源の利用率が低いという問題を解決するために,CUDAスレッドスレッドのアルゴリズムを提案した。まず第一に,標準のCUDAによって引き起こされたスレッドの束分化の原因を分析して,スレッドを束分化に写像して,スレッドの束分化を避けるために,スレッドを束に分割して,スレッドの束分化を避けるために,スレッドの束のすべてのスレッドをセグメント化することを提案した。次に,光線積分の数学的原理とGPUのハードウェア特性を結合して,スレッドの光線追跡のためのアルゴリズムを提案した。最後に,静的スレッドにおけるタスク割当て方式によって引き起こされた負荷不均衡の欠点を解決するために,動的スレッド割当てのためのアルゴリズムを提案した。実験結果により,動的タスク割当てスレッドスレッドアルゴリズムの性能は,標準CUDAによる1.9~7.9倍の加速効果を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  ハードウェア ,  不均一性 ,  アルゴリズム ,  光子ビーム ,  光線追跡 ,  分化 ,  *スレッド ,  セグメンテーション ,  ボリュームレンダリング
準シソーラス用語： 不均衡 ,  利用率 ,  計算資源 ,  *CUDA ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： CUDA ,  warp ,  volume rendering ,  resources utilization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： タスク割当て ,  CUDA ,  スレッド ,  束