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J-GLOBAL ID：201702263170064105   整理番号：17A0056318

類似性関数に基づく非重複マルチカメラマルチオブジェクト追跡のためのデータ結合【Powered by NICT】

Data association for non-overlapping multi-camera multi-object tracking based on similarity function

著者 (2件)： Choi Hyunguk (The School of Electrical Engineering and Computer Science) ,  Jeon Moongu (The School of Electrical Engineering and Computer Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCE-Asia  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋外視覚監視システムは非重複多重カメラの中でのオブジェクトトラッキングを研究した。本論文では,非重複カメラネットワークにおける複数物体追跡のためのデータ結合手法を提案した。提案した方法は,局所追跡結果とマッチング結果人物再認識から得られたマルチカメラトポロジーからなる類似性関数に基づいている。シミュレーション結果は,提案した方法は,非重複カメラネットワークの中でのオブジェクトトラッキングアプローチを効果的に取り扱うことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 監視装置 ,  多重化 ,  マッチング ,  *カメラ ,  再認 ,  視覚 ,  *類似性 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： カメラネットワーク ,  *データ結合 ,  *物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  関数 ,  追跡 ,  データ結合