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J-GLOBAL ID：201702263171679682   整理番号：17A0078723

WEBデータに基づく農業ネットワーク情報の自動収集と分類システム【JST・京大機械翻訳】

Automatic acquisition and classification system for agricultural network information based on Web data

著者 (4件)： Duan Qingling (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Wei Fangfang (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Zhang Lei (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing Agricultural Networking Engineering Technology Research Center) ,  Xiao Xiaoyan (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 12  ページ： 172-178  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 農業情報を迅速かつ効率的に獲得するために,情報島と情報の非対称性問題を解決した。本稿では,農業WEBデータの自動収集と抽出,SVM(SUPPORT VECTOR MACHINE)に基づくテキスト分類,インターネットのデータ収集などに焦点を合わせた。統一モデリング言語(UML)を用いて,農業ネットワーク情報の自動収集と分類システムを記述した。このシステムは農業ウェブサイトとインターネットデータの自動把握と共有を実現し、ユーザーに農業情報を提供し、農産物の市場情報を提供し、需給情報をオンラインで検索し、環境データのリアルタイムモニタリングと個人化情報サービスなどの機能を実現した。応用結果は,このシステムが,情報収集の正確さが98.2%であり,分類精度が92.5%であることを示し,それは,データ収集の実時間性,利用者の柔軟性,および汎用性の特性を持ち,農業情報統合とサービスのための参照を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  *農業 ,  汎用性 ,  インターネット ,  *ネットワーク ,  情報サービス ,  データ収集 ,  UML【モデリング言語】
準シソーラス用語： 情報フュージョン ,  分類精度 ,  リアルタイムモニタリング ,  農産物 ,  Webサイト ,  テキスト分類 ,  情報の非対称性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： agriculture ,  text processing ,  information systems ,  information ,  the Internet of things

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  農業 ,  収集 ,  分類