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J-GLOBAL ID：201702263419653391   整理番号：17A0116867

セマンティック単語埋込みを用いた遺伝子機能的相互作用の予測【Powered by NICT】

Predicting Gene Functional Interactions with Semantic Word Embedding

著者 (2件)： Roy Arpita ,  Pan Shimei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICTAI  ページ： 509-513  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遺伝子の機能的相互作用を予測するための新しい方法を示した。生物医学文献から学んだ神経単語埋込みからの種々の原料と導出した特徴の有効性を調べた。著者らの評価結果は,神経単語埋め込みにおける獲得された情報は非常に有用であると我々の学習された分類モデルは,高精度で遺伝子機能的相互作用を予測できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝子 ,  *単語 ,  *相互作用
準シソーラス用語： 高精度 ,  神経 ,  生物医学 ,  *遺伝子機能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 単語 ,  埋込み ,  遺伝子機能 ,  相互作用 ,  予測