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J-GLOBAL ID：201702263455540819   整理番号：17A0535834

データマイニング法による医薬品副作用信号の応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application of data mining algorithm to detect adverse drug reaction signal

著者 (6件)： Zhang Jingyuan (School of Pharmaceutical Sciences,Peking University) ,  Bai Yuxia (School of Pharmaceutical Sciences,Peking University) ,  Han Sheng (International Research Center of Medicinal Administration, Peking University) ,  Jiao Ligong (Beijing Center for Adverse Drug Reactions Monitoring) ,  Guan Xiaodong (School of Pharmaceutical Sciences,Peking University) ,  Shi Luwen (School of Pharmaceutical Sciences,Peking University)
資料名： Yaowu Buliang Fanying Zazhi  (Yaowu Buliang Fanying Zazhi)
巻： 18  号： 6  ページ： 412-416  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3036A  ISSN： 1008-5734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:データマイニング法を応用してADR信号を検出し、その応用価値を検討する。【方法】2009年1月から2013年12月までの中国の医薬品副作用モニタリングセンターにおいて,21の薬剤耐性警戒のすべての抗感染薬の副作用を報告した。【方法】ADRの潜在的リスク信号を,比率報告比率(PRR),報告比率(法),総合的標準法(MHRA),ベイズ式信頼性伝播ニューラルネットワーク(BCPNN),および多変量分布分布(MGPS5つの方法の検出結果を比較した。結果:抗感染薬の不良反応報告35例を収集し、最終的に有効的に報告されたのは35件であり、疑わしい薬品の834種類に関連した。低位語の統計によると、35 759件の報告はADR 464種に関連している。系統的器官分類によると,ADRは21種であった。ADR報告に対してデータ洗浄、分割、コード化を行った後、6件の疑わしい薬品-不良反応の組み合わせを含む報告が得られ、その中の疑わしい薬品-不良反応の組合せは1回の者件(59.912回の患者は937件(14.15%)であった。≧3回の患者は1件(%%)であった。5つの方法を用いて,医薬品副作用の組合せを検出し,PRR,ROR,,,,およびMHRAによって検出された数は,それぞれ651,614,306,75および57であった。関連する薬剤の種類はそれぞれ194,168,124,34,40種であり,有害反応の種類はそれぞれ139,139,121,35および40種であった。上位10位のリスク信号の中で、5種類の方法で共同検出された信号はアジスロマイシン-悪心であった。PRR,ROR,,,BCPNN法で検出された信号はレボフロキサシン-掻痒であった。PRRとRORで検出される前10種類の信号は完全に同じであり,残りの方法で検出された信号はそれぞれ異なっていた。結論:5種類の信号検出方法はいずれもADRの報告におけるリスク信号を系統的に自動的に検出することができるが、5種類の方法はそれぞれメリットがあり、実際の状況と需要に応じて応用するべきであるData from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吐き気 ,  中華人民共和国 ,  掻痒 ,  信頼性 ,  符号化 ,  信号検出 ,  ニューラルネットワーク ,  *データマイニング ,  患者 ,  薬物耐性 ,  *副作用
準シソーラス用語： 器官 ,  多変量 ,  抗感染薬 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： Data mining ,  Adverse drug reactions

分類 (9件)： 放射性医薬品の臨床への応用  (GW18020Z) ,  応急処置  (GC03014I) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  薬理学一般  (GW01000B) ,  住宅問題  (RD03020R) ,  工業所有権  (HA03000C) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  論理回路  (NC05070B) ,  その他の代謝作用薬の臨床への応用  (GW13070T)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  医薬品副作用 ,  応用 ,  研究