文献

J-GLOBAL ID：201702263608656422   整理番号：17A0403482

ピーク空気回復を用いた性能を最適化するための浮選制御システム【Powered by NICT】

A flotation control system to optimise performance using peak air recovery

著者 (3件)： Shean B. (Department of Earth Science and Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ, UK) ,  Hadler K. (Department of Earth Science and Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ, UK) ,  Cilliers J.J. (Department of Earth Science and Engineering, Imperial College London, SW7 2AZ, UK)
資料名： Chemical Engineering Research and Design  (Chemical Engineering Research and Design)
巻： 117  ページ： 57-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0282A  ISSN： 0263-8762  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業浮選槽と回路の自動制御は変数の数に起因する重要な課題,浮選セルの感度これらの変数の変動し,浮選性能を予測するおよび/または最適化のための戦略を開発することの複雑さのセットを示した。,フロス安定性の尺度,空気回収率は,浮遊選鉱セルのエアレーションが増加するとピークを通過することが示されている。ピーク空気回収率(PAR)が得られる空気速度は最適浮選性能をもたらす,精鉱品位,回収率または両方の品位と回収率を改善したかどうか。ピーク空気回収率は,浮選回路における位置に関係なく,すべての浮選槽への一般的である浮選槽の運転のための明確な最適制御戦略を示した。本研究では,PARに基づく新しい制御システムを開発し,大きな連続実験室浮選セルを用いて実証した。本研究では,GSS(集合探索を生成する)法に基づく直接探索最適化アルゴリズムは二相系(界面活性剤溶液と空気のみ)で動作する70L連続浮選セルを用いて開発した。実験室系の特性化は,6時間まで安定であり,空気回収率の再現性のあるピークを示した。空気回収率の変化に関してシステムの応答の動的モデルを実施する提案した最適化制御系のシミュレーションを可能にすることを開発した。最適化アルゴリズムを実験システムに適用した。試行GSSアルゴリズムは,上記出発したときPAR空気量を見出すことを示し,PAR空気量で,システムに導入された障害を追加した。直接探索法は遅くなることができるが,単純でロバストである。これはフロス浮選の制御最適化への革新的アプローチを実証し,浮選制御のためのフロス安定性最大化の最初の応用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動制御 ,  フロス浮選 ,  キャラクタリゼーション ,  精鉱 ,  *浮遊選鉱 ,  再現性 ,  *制御系 ,  空気量 ,  回収率 ,  ダイナミックモデル ,  浮選槽 ,  ロバスト性 ,  エアレーション ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： フロス浮選 ,  浮選制御 ,  浮選最適化

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  浮遊選鉱  (UA07060F) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 回復 ,  最適化 ,  浮選 ,  制御システム