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J-GLOBAL ID:201702263695292581   整理番号:17A0401662

マルチコアクラスタに基づいたハイブリッド群インテリジェント並列アルゴリズム研究【Powered by NICT】

Hybrid swarm intelligent parallel algorithm research based on multi-core clusters
著者 (6件):
資料名:
巻: 47  号: PA  ページ: 151-160  発行年: 2016年 
JST資料番号: H0781A  ISSN: 0141-9331  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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後期状態における人工魚群アルゴリズムと人工蜂コロニー群アルゴリズムの貧弱な微細探索容量を解く不十分な局所最適化をもたらすために,マルチコアクラスタに基づくハイブリッド群知能並列アルゴリズム研究を提案した;,逆学習機構はアルゴリズムの初期段階で導入し,初期群は均等に分布すると,群れがランダムに対話型学習戦略は,収束速度を加速する二群に分割され,グローバルな探索を行うために使用される基本的な人工魚群アルゴリズムと人工蜂コロニー群アルゴリズム。アルゴリズムの後期段階では,ニッチ人工魚群アルゴリズムとランダム摂動人工ハチコロニーは初期段階で得られた解の局部的微細探索を行うために使用されるこれに基づいて,マルチコアクラスタに基づくMPI+OpenMP+STM並列プログラミングモデルは,平行設計と解析のための確立した。最後に,刺激実験は,このアルゴリズムの効率を最適化する単一人工魚群アルゴリズムと人工蜂コロニー群アルゴリズムよりも高かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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集積回路一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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