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J-GLOBAL ID：201702263699065426   整理番号：17A0888267

エッジ特徴を用いた車両陰影を下に基づく車両検出【Powered by NICT】

Vehicle detection based on underneath vehicle shadow using edge features

著者 (4件)： Nur Shazwani A. (Faculty of Electronic and Computer Engineering (FKEKK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), Malaysia) ,  Ibrahim M. M. (Faculty of Electronic and Computer Engineering (FKEKK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), Malaysia) ,  Ali N. M. (Faculty of Electronic and Computer Engineering (FKEKK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), Malaysia) ,  Nur Fatin Izzati Y. (Faculty of Electronic and Computer Engineering (FKEKK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTeM), Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCSCE  ページ： 407-412  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,コンピュータビジョン車両検出アルゴリズムを提案した。この提案したアルゴリズムの主な焦点であり,車両は,動的交通場面に基づいて検出される。シーンがフロント交通を監視するための位置に固定した車載カメラを用いて記録することができた。この車両検出アルゴリズムで提案された方法は,下部の車両影に基づいている。車両下影を検出のための主な特徴として有利背景と道路領域と比べて,より高い強度を持っていた。低計算複雑性を実現させるため,エッジ特徴は水平Sobel演算子,Scharr演算子を用いて増強したを用いて検出した。たい特徴とバウンディングボックスを検出するためのブロブ分析と共にを用いて最終検出で検出された車両を標識することである。アルゴリズム試験結果は,この方法が車両検出に有効であり,高度に正確な結果を示すことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  エッジ検出 ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： Sobel演算子 ,  車載カメラ ,  検出アルゴリズム ,  *車両検出 ,  *陰影 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  陰影 ,  車両検出