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J-GLOBAL ID：201702263703121677   整理番号：17A0345061

疑似モンテカルロシミュレーションとカーネル密度推定に基づく確率静的電圧安定化計算法【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Static Voltage Stability Calculation Based on Quasi-Monte Carlo and Kernel Density Estimation

著者 (7件)： Zhao Jianwei (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Li Yupeng (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Yang Zenghui (Electric Power Research Institute, SMEPC) ,  Yan Zheng (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Xu Xiaoyuan (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Shanghai Jiao Tong University), Ministry of Education) ,  Feng Nan (Electric Power Research Institute, SMEPC) ,  Cui Yong (Electric Power Research Institute, SMEPC)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 12  ページ： 3833-3839  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的静的電圧安定性計算は,電力系統のランダム因子を考慮することができ,そして,安定性限界の統計的および確率的分布を得て,それは,従来の決定論的電圧安定性計算方法の効果的補完であった。シミュレーションに基づく確率的静的電圧安定性評価法を研究し,擬似モンテカルロシミュレーションを導入して入力確率変数サンプルを獲得し,シミュレーションの効率を改善し,拡散方程式に基づくカーネル密度法を用いて安定性マージンの確率分布関数を正確に獲得した。提案したアルゴリズムをIEEE 118バスシステムとあるレベルの電力網の静的電圧安定性解析に適用した。計算結果は以下を示す。従来のシミュレーションと比較して,提案したアルゴリズムは,より少ないサンプリング規模を必要とするだけで,より高い計算精度を得ることができた。外部直流電力供給の増加と内部発電機起動の減少に伴い、この省のネットの低電圧時の電圧安定性マージンは峰荷期間の安定限界より低く、即ち軽負荷時には安定運転臨界点に近づく。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力供給 ,  臨界点 ,  安定性解析 ,  貨物 ,  直流 ,  *電圧安定化 ,  IEEE ,  *電圧
準シソーラス用語： 低電圧 ,  計算精度 ,  確率分布関数 ,  *カーネル密度 ,  確率変数 ,  電圧安定性 ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power system ,  probabilistic evaluation ,  static voltage stability ,  Quasi-Monte Carlo ,  kernel density estimation

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： モンテカルロシミュレーション ,  カーネル密度推定 ,  確率 ,  電圧安定化 ,  計算法