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J-GLOBAL ID：201702263718155498   整理番号：17A0239177

新しく登録されたドメインに基づくフィッシング検知方式【Powered by NICT】

Phishing detection based on newly registered domains

著者 (5件)： Li Xueni (China Internet Network Information Center) ,  Geng Guanggang (China Internet Network Information Center) ,  Yan Zhiwei (China Internet Network Information Center) ,  Chen Yong (China Internet Network Information Center) ,  Lee Xiaodong (China Internet Network Information Center)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3685-3692  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィッシングは正当なWebサイトを模倣するウェブサイトの生成を含むことをセキュリティ攻撃であり,これらの不正Webサイトは,インターネットユーザをもたらす多く損失。伝統的反フィッシング法は通常ユーザの報告データを受けて受動的方法で研究した。フィッシングの短い生存時間のために,この種の方法を見出し,新しいフィッシング攻撃をする十分に効率的ではない。本論文では,フィッシング検出問題に取り組む積極的に知的フィッシング検出(IPD)システムを提案した。特に,IPDを最初に提案した大量のドメイン名登録データから検出データセットを生成する,高精度検出を達成するために位置に基づく特徴によって最適化されたナイーブBayesアルゴリズムを適用し最終的に,よりフィッシングウェブサイトを見出すために,IPDは検出結果に基づいて均一Resource Locator(URL)テンプレートを発生させ検出データセットを拡張した。IPDの実験結果は,検出フィッシングWebサイトの有効性および適時性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 高精度 ,  ドメインネーム ,  Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： ドメイン ,  フィッシング