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J-GLOBAL ID：201702263754911389   整理番号：17A0107640

偏光画像融合に基づく長波赤外顔画像強調技術【JST・京大機械翻訳】

LWIR Human Face Image Enhancement Method Based on Polarimetric Image Fusion

著者 (4件)： Cai Huaiyu (School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology,Ministry of Education) ,  Yang Jianqiao (School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology,Ministry of Education) ,  Huang Zhanhua (School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology,Ministry of Education) ,  Zhu Pan (School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology,Ministry of Education)
資料名： Nami Jishu Yujingmi Gongcheng  (Nami Jishu Yujingmi Gongcheng)
巻： 14  号： 4  ページ： 262-268  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2959A  ISSN： 1672-6030  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,赤外線画像のための偏光画像に基づく赤外線画像強調法を提案し,それにより,サポートベクトル変換に基づく赤外線画像の赤外強度情報を効果的に融合させるために,偏光に基づく赤外線画像強調法を提案した。時間分割偏光イメージングシステムを用いて,赤外偏光画像を得て,赤外強度と赤外偏光画像を得た。サポートベクトル変換を用いて,マルチスケール分解を行い,最終的に融合画像を得るために融合規則を採用した。実験結果は,主観的人間の評価と客観的パラメータ評価の両方の観点から,強化画像が赤外線画像よりもより多くの人間の顔の輪郭情報を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顔画像 ,  時分割処理 ,  パラメータ推定 ,  赤外線画像 ,  *画像 ,  赤外強度 ,  *偏光 ,  イメージングシステム
準シソーラス用語： 融合画像 ,  マルチスケール ,  *偏光画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image enhancement ,  infrared human face image ,  infrared polarimetric imaging ,  support value transform ,  image fusion

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  偏光測定と偏光計  (BD07050K) ,  皮膚の診断  (GF02000J) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 偏光画像 ,  融合 ,  長波 ,  赤外 ,  画像強調