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J-GLOBAL ID：201702263968013730   整理番号：17A0074625

部分集合問題を解決するためのナマズ効果アリコロニー最適化【JST・京大機械翻訳】

Catfish bat algorithm-ant colony optimization for subset problems

著者 (5件)： Liu Yi (College of Command Information Systems,PLA University of Science and Technology) ,  Diao Xingchun (The 63rd Research Institute of PLA General Staff Headquarters) ,  Cao Jianjun (The 63rd Research Institute of PLA General Staff Headquarters) ,  Ding Kun (The 63rd Research Institute of PLA General Staff Headquarters) ,  Xu Yongping (The 63rd Research Institute of PLA General Staff Headquarters)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 38  号： 10  ページ： 2441-2448  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 部分集合問題を解決するために,本論文は,グラフに基づくアリシステムのためのである効果アリコロニー最適化(CBA-BAT)を提案した。部分集合問題の構造グラフに基づいて,経路探索を経路確率遷移式によって行い,フェロモン更新を等価経路フェロモンによって強化した。いくつかの経路は,ファイル情報として動的に維持される。カオス写像とナマズ効果を結合して,コウモリアルゴリズム(BA ALGORITHM,BA)を改良し,大域的最適解が何度も更新されていない場合には,ファイル効果を用いて探索効果を強化し,より良い経路解を返す。本論文では,反復最適更新と探索更新の2つの方式を採用してフェロモンを更新し,収束速度と探索能力を考慮した。アルゴリズムの複雑さを記述し,解析した。結果は,CBA-ACOがより良い安定性とより良い解を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経路探索 ,  フェロモン ,  *部分集合
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最適解 ,  アリシステム ,  *アリコロニー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： graph-based ant system ,  bat algorithm ,  catfish effect ,  chaotic map

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 部分集合 ,  ナマズ ,  アリコロニー最適化