文献

J-GLOBAL ID：201702264167768244   整理番号：17A0203303

推演式クラスタ学習アルゴリズムに基づく衛星健康状態監視システム【JST・京大機械翻訳】

A Satellite Health Status Monitoring System Based on Deductive Clustering Algorithm

著者 (5件)： Yu Sheng (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering) ,  Zhang Haixiang (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering) ,  Song Hongjiang (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering) ,  He Xiaoyu (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering) ,  Yan Jindong (Beijing Institute of Spacecraft System Engineering)
資料名： Hangtianqi Gongcheng  (Hangtianqi Gongcheng)
巻： 25  号： 5  ページ： 80-84  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3141A  ISSN： 1673-8748  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,推演式のクラスタ化学習アルゴリズムに基づく衛星の一般的健康状態監視システムを提案して,衛星の動作データを用いて多次元空間群を構築し,クラスタ化によって健康状態知識ベースを生成し,衛星の遠隔状態をリアルタイムで監視することができた。このシステムの有効性を,ある衛星の熱控分システムの試験データを用いて検証した。このシステムは衛星の異常な健康状態の識別と評価の能力と精度を持ち、衛星の健康状態監視手段の選択に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  *監視装置 ,  空間群 ,  知識ベース ,  *クラスタ ,  クラスタ化 ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  *健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： satellite ,  health status monitoring ,  machine learning ,  clustering algorithm

分類 (1件)： 宇宙通信  (ND08040S)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ ,  学習アルゴリズム ,  衛星 ,  健康状態 ,  監視システム