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J-GLOBAL ID：201702264277024642   整理番号：17A0797598

MUBench API誤用検出器のためのベンチマーク【Powered by NICT】

MUBench: A Benchmark for API-Misuse Detectors

著者 (5件)： Amann Sven ,  Nadi Sarah ,  Nguyen Hoan A. ,  Nguyen Tien N. ,  Mezini Mira
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MSR  ページ： 464-467  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年にわたり,研究者は,API誤用と呼ぶ類のクラスをマイニングする自動化デバッグ手法の多数を提案した。様々なソフトウェア製品の評価はそれらを検出するためにこのような誤用の遍在とアプローチの能力の両方を示した。MuBench,三十三の実世界プロジェクト調査から集めたもの89API誤用のデータセットを提示した。データセットを用いて,経験的に他のタイプのと比較してAPI誤用の有病率を解析し,それらは稀であることを見出したが,ほとんど常に事故を引き起こす。さらに,API誤用検出器をベンチマークと比較するためにそれを利用するかを議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  *検出器 ,  デバッギング ,  ソフトウェア商品 ,  *ベンチマーク

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  細菌による動物の伝染病  (FE02023A)

タイトルに関連する用語 (4件)： API ,  誤用 ,  検出器 ,  ベンチマーク