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J-GLOBAL ID：201702264332259909   整理番号：17A0102076

顔認知パターンに基づく類似顔検索【JST・京大機械翻訳】

Similar face search based on face cognition

著者 (5件)： Li Tong (School of Information Science and Technology, Beijing Forestry University) ,  Cao Weiqun (School of Information Science and Technology, Beijing Forestry University) ,  Liu Jingjing (Department of Veterinary Medicine,Freie University Berlin) ,  Zhang Jie (Beijing R&D Department, Software Development Centre, ICBC) ,  Shi Miao (State Production base of China Film Co.Ltd.Post Production)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 21  号： 10  ページ： 1365-1375  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:ヒトの顔認知パターンに対する探索は古くからなり、美容整形などの研究領域に応用されている。しかし,計算機視覚とパターン認識の分野では,顔の類似性を計算する方法は人間の顔の認知パターンを考慮せず,既存の方法の計算結果を人間の認知習慣の観点から最適化するものではない。これらの欠陥を克服するために,顔認識パターンに基づく類似顔検索アルゴリズムを提案する。方法:顔認識モデルに基づき、特徴点を選択し、特徴量を計算し、各顔面器官(目、鼻、口、顔)の分類モデルを構築し、即ち、顔面器官の形状類似性測定モデルを構築し、円形のLBP演算子を用いて、二つの顔対応器官のテクスチャ類似度を計算した。両者は類似顔検索の根拠となる.結果:本論文の方法と代表的類似顔検索最高レベルのFACE++の方法を用い、80の正面、中性の表情、見るの角度で撮影した顔画像に対してテストを行った。この方法の全体の精度はFACE++法より高く,TOP1,TOP2の最も類似した検索結果の精度は優位%++12%以上であった。【結論】実験結果は,提案した方法が顔認識パターンにより良く一致し,正面顔,中性表情,および顔画像の顔画像の類似顔検索に適用できることを示した。また,これらの認知パターンに基づく画像検索の考え方は,画像の類似性に基づく商品検索などのビジネス分野にも応用されている.Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *顔画像 ,  ヒト ,  類似性 ,  画像検索 ,  最適化 ,  表情 ,  コンピュータビジョン ,  画像
準シソーラス用語： 類似度 ,  テクスチャ ,  器官 ,  特徴量 ,  特徴点 ,  検索アルゴリズム ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： similar face ,  face similarity ,  face cognition patterns ,  face search

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔認知 ,  類似 ,  検索