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J-GLOBAL ID:201702264598033981   整理番号:17A0297421

突然変異検出に基づく主題突然変異分析研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Theme Mutation Based on Burst Detection
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号: 12  ページ: 36-39  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2591A  ISSN: 1007-7634  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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突然変異検出アルゴリズムは,主題分野の主題の進化を分析するために使用することができ,突変詞の定量的定性分析によって主題突然変異を検出することができる。本論文では、まずテーマの突然変異の基本概念と関連研究について紹介し、そしてCNKIデータベースに収録された競争情報領域の文献題録データに基づき、情報可視化ソフトソフトウェアにおける突然変異検出機能によってサンプルのキーワードデータに対する突然変異率の検出を行った。本論文は,突変詞,主題突然変異分類,および突然変異主題の3つの次元から,国内の競争情報科学の主題進化のプロセスと将来の研究ホットスポットを分析する。結果は,2004年から2013年までの国内競争情報科学研究文献の10大主題突然変異が5つの主題の突然変異タイプに分けられ,研究の焦点は特許分析と知識マップに転換され,研究方法は徐々に化に偏っていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  動物に対する影響  ,  分子遺伝学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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