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J-GLOBAL ID：201702264730729282   整理番号：17A0379788

OFDMのための帯域幅ブラインド推定【Powered by NICT】

Bandwidth blind estimation for OFDM

著者 (2件)： Liu Mingqian (State Key Laboratory of Integrated Service Networks;, Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Bingbing (State Key Laboratory of Integrated Service Networks;, Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 181-184  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的直交周波数分割多重化(OFDM)帯域幅推定方式は,マルチパスチャネル上のSN比(SNR)に低信号の正確な推定結果を得ることができなかった。に加えて,計算の大きなマウントを得た。これらの問題に対処するために,OFDMのための新しい帯域幅推定方式を提案した。最初に,OFDMのパワースペクトルは,Welch法によって推定した。そして,スペクトルは,経験的モード分解(EMD)による多くの固有モード関数(IMF)に分解し,適切なIMFはスペクトルを再構成するためのしきい値に基づいて選択した。後,最大の位置とインパルスの最小値は再構成スペクトル,開始とスペクトルの端点として使用される抽出した。最後に,計算された帯域幅の統計的平均は最終帯域幅として使用されている。シミュレーション結果は提案方式がより高い精度とマルチパス通信路上での低SNRにおける低い計算を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SN比 ,  通信 ,  パワースペクトル ,  再構成 ,  スペクトル ,  *OFDM ,  *帯域幅
準シソーラス用語： 低SN比 ,  多経路 ,  力積 ,  固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  マルチパスチャネル ,  帯域幅推定 ,  *ブラインド推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 生体計測  (EL03020C) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  信号理論  (ND02020G) ,  地震学一般  (DC03020A) ,  信頼性  (KB04040H) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  接合部  (HD03080V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： OFDM ,  帯域幅 ,  ブラインド推定