文献
J-GLOBAL ID:201702264824847691   整理番号:17A0074164

強くのデータに基づく歴史的強震パラメータ推定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

The research on historical strong seismic parameters estimation based on intensity data points
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 11-27  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2261A  ISSN: 1001-4683  CODEN: ZDIZE9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
地震機器記録の歴史が短いため、短時間、小規模範囲内の地震資料により、地震活動の法則を明らかにことができないため、歴史地震の研究は非常に重要である。特に、6.5級以上の歴史強震、そのパラメータの不確定性は、直接地震活動性法則と地震安全性評価などの問題に重大な影響を与えている。6.5級以上の強震強度分布特徴に基づき、本論文では、強くのデータ点に基づく断層破裂長さを考慮した震度楕円分布モデルを提案し、これに基づき、楕円数学方程式を用いて強震パラメータ推定方法を確定し、モンテカルロ法を用いて、得られたパラメータの不確定性を定量分析した。結果は以下を示す。本論文で計算したマグニチュード精度は1級以内であり、震央の計算精度は2種類に達することができる。さらに,中国北部の5つの歴史的強震パラメータを推定した。本論文では、数学モデルを用いて、強くのデータを分析し、歴史地震のマグニチュードと震央を推定するため、歴史地震パラメータの確定上の主観性を減少させ、科学性を向上させた。モデリング過程では8.0級以上の巨大地震の資料が少ないため,本手法は6.5~8.0級の歴史強震にしか適用できない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
地震活動  ,  地震学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る