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J-GLOBAL ID：201702264934369964   整理番号：17A0529063

適応参照画像の可視光と熱赤外カラー画像融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Visible and Infrared Thermal Image Fusion Algorithm Based on Self-Adaptive Reference Image

著者 (4件)： Liu Jiani (MOE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System,School of Optoelectronics,Beijing Institute of Technology) ,  Jin Weiqi (MOE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System,School of Optoelectronics,Beijing Institute of Technology) ,  Li Li (MOE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System,School of Optoelectronics,Beijing Institute of Technology) ,  Wang Xia (MOE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System,School of Optoelectronics,Beijing Institute of Technology)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 12  ページ： 3907-3914  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 可視光と赤外熱画像のカラー画像融合技術は、国内外の高性能夜技術の発展の重要な方向の一つであり、この技術は人々の目標の検出とシーンの理解能力を有効に向上させた。現在使用されている色移動アルゴリズムは,単一参照画像に基づくグローバルカラー移動アルゴリズムに属し,カラー画像の色調は参照画像に大きく影響され,実際の応用においては様々な場面への適応性は保証さ従来のYUV色空間カラー移動カラー画像融合アルゴリズムの環境適応性問題に対して、植物、都市と空の三種類の典型的なシーンの分類と統計を通じて、典型的なシーンのUVチャンネルの平均値と標準偏これらの結果は,UVチャネルの平均値と標準偏差に基づく適応可能な参照画像構築法を提案し,可視光と熱赤外線画像融合アルゴリズムが従来のアルゴリズムより良い環境適応性を持ち,画像の色既存の実時間ハードウェア融合処理アルゴリズムの計算速度に及ぼす影響は大きくなく,環境適応性の強い欠いてカラー融合処理アルゴリズムである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱画像 ,  色空間 ,  *可視光 ,  標準偏差 ,  *カラー画像 ,  環境順応 ,  *アルゴリズム ,  色相 ,  計算機処理速度 ,  *画像 ,  適応性
準シソーラス用語： 実時間 ,  熱赤外線 ,  *画像融合 ,  *参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Visible light ,  Thermal imaging ,  Color image fusion ,  Reference image ,  Self-adaption

分類 (3件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  撮像・録画装置  (ND12032E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  参照画像 ,  可視光 ,  赤外 ,  カラー ,  画像融合 ,  アルゴリズム