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J-GLOBAL ID：201702264934522752   整理番号：17A0379701

自動車のインターネットにおける高密度に小データのための分散ストレージ最適化【Powered by NICT】

Distributed Storage Optimization for Small Data with High Density in Internet of Vehicles

著者 (3件)： Zhang Hongbo ,  Zhang Huibing ,  Hu Xiaoli
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 430-434  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車のインターネットでは,車両センサによって収集された高密度の小さなデータは雲データベースにアップロードされている。オンライン車両の量が大きいとき,クラウドサーバは増大する小データによって課題となる。貯蔵管理者と計算管理者間の並列処理とノードの負荷分散の目標を実現するために,本研究ではアップロード記憶データを分割交通型別分析チャネルと記憶チャネル。貯蔵ノードでは,動的調整を支援するキャッシング技術を紹介し,動的調整キャッシング力による貯蔵圧力に基づくシステムの安定性を保証することができる。論文の最後の部分で,拡張性の良いシステムアーキテクチャは貯蔵管理者と計算管理者その貯蔵/計算ノードの増加を支持するように設計されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル ,  センサ ,  管理者 ,  データベース ,  並列処理 ,  *最適化 ,  システムアーキテクチャ ,  *自動車 ,  負荷分散 ,  *インターネット
準シソーラス用語： キャッシング ,  オンライン ,  アップロード ,  *分散ストレージ ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自動車 ,  インターネット ,  分散ストレージ ,  最適化