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J-GLOBAL ID：201702265132792335   整理番号：17A0474197

状態依存段取時間を有するファジィフローショップスケジューリングのための最小エネルギー消費と遅れペナルティ【Powered by NICT】

Minimizing energy consumption and tardiness penalty for fuzzy flow shop scheduling with state-dependent setup time

著者 (3件)： Liu Guo-Sheng (School of Management, Guangdong University of Technology, 161 Yinglong Road, Guangzhou 510520, China) ,  Zhou Ya (School of Management, Guangdong University of Technology, 161 Yinglong Road, Guangzhou 510520, China) ,  Yang Hai-Dong (School of Electro-Mechanical Engineering, Guangdong University of Technology, 100 West Waihuan Road, Guangzhou 510006, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 147  ページ： 470-484  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械段取時間は前の状態に依存する生産システムにおけるフローショップスケジューリング問題を検討した。状態依存段取り時間は,ボイラーや炉など熱施設に広く存在している。ファジィ集合理論は,本研究における処理時間と納期の不確実性を記述するために導入した。提案したファジィフローショップスケジューリング問題の目的は,ジョブをディスパッチ機械にエネルギー消費と遅延を最小化するための各機械のジョブ配列と状態遷移を決定することである。不確実性の影響を決定する最も効率的にするために,この問題はファジィ数の正確な動作,スケジューリングに関する既存の文献における近似計算から異なるに基づき定式化した。問題を解決するために,二種の一般的なパターンマッチング方式と発見的方法は,古典的な遺伝的アルゴリズムと組み合わせることが提案されている。計算実験により,提案したGAはランダム鍵GA法,特に大きな問題に対するよりも優れていることを示した。数値結果も,提案した問題のための実用的な意味を提供する。状態依存準備時間制約スケジューリング結果に大きく影響した。添加では,目的は,処理時間と納期の不確実性を減少させることにより改善することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターンマッチング ,  不確実性 ,  *ペナルティ ,  *曖昧さ ,  *スケジューリング ,  ファジィ集合 ,  発見的方法 ,  *エネルギー消費 ,  生産システム ,  加工時間 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *フローショップスケジューリング ,  納期
準シソーラス用語： ファジィ数 ,  *段取時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フローショップスケジューリング ,  エネルギー消費 ,  セットアップ時間 ,  ファジィ処理時間 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 段取時間 ,  ファジィ ,  フローショップスケジューリング ,  エネルギー消費 ,  遅れ ,  ペナルティ