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J-GLOBAL ID：201702265187498006   整理番号：17A0757806

Geneticus研究:メンデル遺伝学の教授・学習Hypothetico演えき推論のためのエージェントベースのモデリングシステム【Powered by NICT】

Geneticus Investigation: An Agent-Based Modeling System for Teaching-Learning Hypothetico-Deductive Reasoning in Mendelian genetics

著者 (3件)： Deep Anurag ,  Murthy Sahana ,  Bhat Paike Jayadeva
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： T4E  ページ： 164-171  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学と工学の学部レベルで様々な話題を学習者がHypothetico演えき推論(HDR)を適用する必要がある。HDR形成仮説を含み,仮説を検証するための実験を設計し,実験の結果を予測し,実験結果を観察するために導電性と予測値と観測結果を比較した。現象の原因の説明を提供し,実験の設計と受け入れるまたは拒絶すること仮説のような科学におけるコア実践のための重要であるHDR技術。,特に生物学との関連で,学習者におけるHDRを開発するために大学レベルで少ししか行われていない。このギャップに対処するために,設計し,メンデル遺伝学の文脈における学習者のHDRスキルを向上させるため,Geneticus Investigatio(GI),学習環境を開発した。エージェントベースモデリングシステムなどの技術強化型学習環境のアフォーダンスは,学習者は,この推論を開発する可変操作,システムフィードバックと個別化された実際のようなGI活用機能の設計で使用されている。本論文では,理論的基礎,GIの設計開発とGIのユーザビリティと学習について学習者の認識に関する予備研究を報告した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予備調査 ,  *遺伝学 ,  導電性 ,  *学習 ,  生物学
準シソーラス用語： アフォーダンス ,  学習環境 ,  予測値 ,  学習者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 研究 ,  教授 ,  学習 ,  演えき推論 ,  エージェント ,  モデリング