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J-GLOBAL ID：201702265214987318   整理番号：17A0066270

簡単な視覚概念獲得方法と画像認識への応用【JST・京大機械翻訳】

Simple Visual Concept Acquisition Method and its Application in Image Recognition

著者 (2件)： Sui Tingting (College of Information Engineering,Shanghai Maritime University) ,  Wang Xiaofeng (College of Information Engineering,Shanghai Maritime University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 5  ページ： 1027-1032  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的概念に基づいて,視覚的概念の動的変化と段階的安定性の新しい特性を定義して,単純な視覚概念の取得方法を提案した。この方法はヒト脳の概念の階層構造を模擬し、視覚概念の形成過程を初級視覚情報処理層、中級視覚情報処理層及び高級視覚情報処理層の三層に分けた。まず第一に,画像領域におけるターゲット領域を位置決めし,雑音除去と輪郭抽出を実行する。テンプレートの選定と,モデルを結合して,オブジェクトの学習を行い,基底特性を得た。これらの特性を統合して,視覚的概念を画像認識に使用した。現在の流行アルゴリズムとの比較実験を通じて、簡単な視覚概念の獲得方法は新しい特性を持つ視覚概念を形成できるだけでなく、同時に高い識別効果も持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  *画像認識 ,  比較試験 ,  基底 ,  ヒト ,  *画像 ,  *視覚 ,  アルゴリズム ,  階層構造
準シソーラス用語： 輪郭抽出 ,  視覚情報処理 ,  形成過程 ,  動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image recognition ,  visual concept ,  concept characteristic ,  computer vision

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  概念 ,  獲得 ,  画像認識 ,  応用