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J-GLOBAL ID:201702265249729077   整理番号:17A0355538

高調波プラス雑音励起モデルに基づく改良音声合成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Speech Synthesis Algorithm Based on Harmonic Plus Noise Excitation Model
著者 (2件):
資料名:
巻: 42  号: 12  ページ: 278-281,289  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の隠れMARKOVモデル(HMM)に基づく音声合成アルゴリズムは,GAUSS雑音とパルス列を用いて無声音の励起信号を表現し,合成した音声は比較的騒がしい。合成音質を向上させるために,高調波プラス雑音励起モデルに基づいて,音声合成アルゴリズムを提案した。声調波信号を得るために音声信号を用いて,高調波成分を抽出して,高調波成分のスペクトル線を計算して,高調波成分として高調波成分のスペクトル線を計算した。音声合成の際に新たに生成された特徴パラメータに従って,低周波部分の高調波部分と高周波部分の雑音部分を再構築し,両者の混合を音声の励起信号として音声合成を行う.実験結果は,このアルゴリズムが,音声に基づく音声合成アルゴリズムよりも自然音声に近く,合成音声の機械的音響を効果的に軽減し,合成音声の自然性を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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音声処理 

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