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J-GLOBAL ID：201702265259672010   整理番号：17A0171557

線形判別分析と超音波画像特徴に基づく組織損傷検出方法【JST・京大機械翻訳】

Detection methods of tissue lesion based on linear discriminant analysis and ultrasonic image features

著者 (6件)： Chen Hua (College of Physics and Information Science, Hunan Normal University) ,  Zhao Xinmin (College of Physics and Information Science, Hunan Normal University) ,  Tan Qiaolai (College of Physics and Information Science, Hunan Normal University) ,  Zou Xiao (College of Physics and Information Science, Hunan Normal University) ,  Qian Shengyou (College of Physics and Information Science, Hunan Normal University) ,  Jiang Jianhui (Shenzhen Pro-hifu Medical Tech. Co. Ltd.)
資料名： Zhongguo Yixue Yingxiang Jishu  (Zhongguo Yixue Yingxiang Jishu)
巻： 32  号： 11  ページ： 1757-1760  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2235A  ISSN： 1003-3289  CODEN： ZYYJEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:超音波画像の特徴に基づき、高強度焦点超音波(HIFU)治療中の組織損傷状況に対して非破壊検査を行う方法を検討する。【方法】超音波画像を,HIFUによって照射された新鮮なブタの肝臓組織から抽出し,次に,線形判別分析(LDA)によって処理し,次に,処理したパラメータを,LIBSVMによって識別した。結果:LDA法を用いて、減算画像のグレースケール平均値と標準偏差処理後のパラメータを識別し、総識別率は86.07%であった。LDA法を用いて,HIFU照射前後の超音波画像間のエントロピーと相関係数を処理した後のパラメータを識別し,総認識率は%%であった。これら2つの方法で得られた認識率はLDA法を用いないものより高かった。【結論】LDA法に基づく認識率は,単一画像の特性パラメータまたは2つの異なる特性パラメータによって直接結合される認識法よりも高く,相関係数の識別には,より良い優位性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  エントロピー ,  グレースケール ,  *超音波 ,  相関係数 ,  非破壊検査 ,  *超音波画像 ,  標準偏差 ,  減算 ,  *検出法
準シソーラス用語： 認識率 ,  高密度焦点式超音波アブレーション ,  高強度 ,  *組織損傷 ,  *線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： High intensity focused ultrasound ,  Ultrasound image ,  Tissue injures ,  Linear discriminant analysis

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形判別分析 ,  超音波 ,  画像特徴 ,  組織損傷 ,  検出方法