文献

J-GLOBAL ID：201702265274293991   整理番号：17A0058104

局所性制約付き線形符号化を用いたVLADを結合するための簡単で効率的な方法【Powered by NICT】

A simple but efficient way to combine VLAD with locality-constrained linear coding

著者 (4件)： Tan Zhenglin (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University, Lishui Road 2199, Nanshan District, Shenzhen, China 518055) ,  Wang Wenmin (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University, Lishui Road 2199, Nanshan District, Shenzhen, China 518055) ,  Jiang Yifeng (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University, Lishui Road 2199, Nanshan District, Shenzhen, China 518055) ,  Wang Ronggang (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University, Lishui Road 2199, Nanshan District, Shenzhen, China 518055)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： BoFとFisherカーネルから導いたVLAD(局所集約記述子のベクトル)表現は画像検索の分野でその効率を示した。しかし,符号語への局所記述子を割り当てる硬投票プロセス,不確実性と単一符号語のためのもっともらしさを考慮してない。本論文では,局所記述子と計算量を決定し,局所性制約付き線形符号化いくつかの最近傍を考慮して,元のものとは対照的に,VLADを結合するアプローチを提案した。提案手法を評価するために,実験は,いくつかの画像分類ベンチマーク上で行い,比較のためにVLADを使用している。実験結果は,この方法が分類精度の意味で,VLADよりも優れている安定ことを示し,多くの追加計算コストなしで同じ次元の特徴表現を生成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  不確実性 ,  *線形符号 ,  画像検索 ,  計算量 ,  *局所性 ,  ベンチマーク ,  統制索引語 ,  投票 ,  *制約条件
準シソーラス用語： 特徴表現 ,  計算コスト ,  分類精度 ,  画像分類 ,  符号語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 局所性 ,  制約 ,  線形符号