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J-GLOBAL ID：201702265305162081   整理番号：17A0023610

接続パターンを用いたマルチモーダル経路の発見【Powered by NICT】

Discovering multimodal routes using connection patterns

著者 (5件)： Masri Ali (DAVID Lab, University of Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, France) ,  Zeitouni Karine (DAVID Lab, University of Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, France) ,  Kedad Zoubida (DAVID Lab, University of Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, France) ,  Kepeklian Gabriel (VEDECOM Institute, France) ,  Leroy Bertrand (VEDECOM Institute, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITSC  ページ： 2360-2365  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモダリティは輸送網の広い視野を構築するための不均一輸送データの統合を必要とする。は以前に既存のネットワークから分離されて新たな多くの新しい輸送サービス。鉛はそれらのデータ源をウェブにへの適用 可視性(visibility)を得るためにリンクするデータ(Linked Data)原理 した。筆者らの関心は,これらの新サービスを連結する既存のものに拡張輸送網を構築するためにこれらのデータを使用することである。問題は電流リンク発見溶液は当量検出の統合を提供することである。しかし,筆者らの文脈においてより洗練されたパターンを持つより複雑な関係が必要である。本論文では,RDFデータセット間の関係を生成するための可変性とカスタマイズされた方法を可能にするアプローチを提案した。著者らのアプローチは,ユーザが接続をカスタマイズ可能にする,機能と関連し,また既存ツールが提供するものに制限されずに,ルールを結びつける。これらの接合部は,例えば経路発見における計画トリップを最適化し,一つの輸送モードを結びつける他に新しい情報を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  可視度 ,  接合部 ,  輸送網 ,  ネットワーク ,  電流 ,  *多モード ,  トリップ ,  鉛 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 経路発見 ,  マルチモダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチモーダル ,  経路 ,  発見