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J-GLOBAL ID：201702265345056273   整理番号：17A0198800

人口データ化の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress and Perspective on the Spatialization of Population Data

著者 (3件)： Dong Nan (State Key Lab of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Yang Xiaohuan (State Key Lab of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Cai Hongyan (State Key Lab of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 10  ページ： 1295-1304  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人口データは人口の地理的空間における分布位置及び数量情報を明らかにし、人口統計データの地理学的意味を示し、その研究は人口学、地理学、GIS領域の研究の焦点となっている。人口空間データベースは各級の政府部門の計画と意思決定、災害評価、資源配置などにおいて、重要な応用価値と科学的意義がある。過去30年間の発展により、人口データの研究レベルは次第に成熟し、モデルは多様化し、多くの成果が得られた。人口研究の研究状況を把握するために、本論文では、研究目的、モデリング思想及びモデル原理の違いに基づき、3つの方面から人口に関する研究を整理した。(1)格子サイズ(スケール)の決定;(2)3つの一般的モデリングアイデアと6つの主要なモデルの比較分析を実施した。(3)人口の精度を向上させるための対策とその応用の背景と利点を示した。これに基づき、現在の段階の人口データの研究の内容に基づき、グリッドスケールの適合性研究、高時空間分解能人口の空間分布のシミュレーション、新型データ源の導入及び多思想のマルチモデルの総合応用などの面から人口データの研究の方向を検討した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  統計データ ,  適応性 ,  モデリング ,  空間分解能 ,  資源割付 ,  格子定数 ,  空間分布 ,  多様化 ,  *地理学
準シソーラス用語： マルチモデル ,  比較分析 ,  空間データベース ,  人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： population ,  spatialization ,  grid ,  model ,  scale

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人口 ,  研究 ,  進展