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J-GLOBAL ID：201702265374156100   整理番号：17A0195416

木材乾燥プロセス温湿度のSファジィニューラルネットワーク制御器設計【JST・京大機械翻訳】

Design of T-S fuzzy neural network controller for temperature and humidity in wood drying process

著者 (3件)： Jiang Bin (College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University) ,  Sun Liping (College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University) ,  Cao Jun (College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 20  号： 10  ページ： 114-120  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 木材乾燥プロセスは,強い結合と非線形性を有する非線形動的システムであり,制御対象の数学モデルを正確に確立することは困難である。木材乾燥プロセスの温度と湿度を正確に制御し、木材の乾燥品質を向上させるために、インテリジェント制御を木材乾燥制御システムに導入することは必然的な発展傾向である。ファジィ制御と神経回路網の利点を結合して,木材乾燥機の湿度のためのTAKAGI-SUGENO(T-S)ファジィニューラルネットワーク制御器を設計した。このコントローラは対象の正確な数学モデルを必要とせず、適応性が強く、ファジィアルゴリズムを利用して木材乾燥キルン内の温度と湿度間の強いカップリング関係を解消し、ニューラルネットワークの自己学習と適応能力を用いて、非線形過程のファジィ論理の推理を実現した。シミュレーションと実験結果により,Sファジィニューラルネットワーク制御器は,木材乾燥プロセスの温度湿度制御を効果的に解決し,制御装置の応答速度が速く,オーバシュートが小さく,ロバスト性が高く,制御精度が高く,木材乾燥制御システムの要求を満たすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *木材 ,  ファジィ論理 ,  ファジィ制御 ,  動的系 ,  ロバスト性 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  湿度調節 ,  神経回路網 ,  適応性 ,  *湿度 ,  制御系 ,  非線形性 ,  オーバシュート
準シソーラス用語： *木材乾燥 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wood drying process ,  Takagi-Sugeno model ,  fuzzy neural network controller ,  control of temperature and humidity ,  neural network

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 木材乾燥 ,  プロセス ,  温湿度 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  制御器 ,  設計