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J-GLOBAL ID：201702265415630367   整理番号：17A0067629

ファジィクラスタ分析とモデル認識に基づくマイクログリッドの多目的最適化手法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Optimization Method of Microgrid Based on Fuzzy Clustering Analysis and Model Recognition

著者 (4件)： Zhao Jinshuai (Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province (Sichuan University)) ,  Qiu Xiaoyan (Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province (Sichuan University)) ,  Ma Jingman (Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province (Sichuan University)) ,  Chen Kebin (Intelligent Electric Power Grid Key Laboratory of Sichuan Province (Sichuan University))
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 8  ページ： 2316-2323  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクログリッドのスケジューリングプロセスにおいて,経済,環境および蓄電池の循環電力を総合的に考慮して,多目的最適化数学モデルを確立した。従来の多目的粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの欠点を克服するために,従来の多目的粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを提案した。ファジィクラスタリング解析に基づく多目的粒子群最適化アルゴリズム(MULTI)を提案した。反復過程において,ファジィクラスタ分析を導入して,各世代のクラスタ最適解を探索した。MOPSOと比較して,FCMOPSOはアルゴリズムの安定性と大域的探索能力を強化して,最適化結果におけるPARETOフロントの分布をより均一にした。パレート最適解集合を得た後に,各目標の重要度に従って,最適解集合から最適解を見つけるためにファジィモデルを使用した。最後に,ヨーロッパの典型的マイクログリッドを例として,このアルゴリズムの有効性と実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  電力 ,  *マイクログリッド ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  *曖昧さ ,  *クラスタ ,  二次電池
準シソーラス用語： ファジィモデル ,  Pareto最適解 ,  最適解 ,  粒子群最適化 ,  ファジィクラスタリング ,  多目的粒子群最適化 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： microgrid ,  multi-objective optimization ,  fuzzy clustering ,  fuzzy model identification

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  クラスタ分析 ,  モデル ,  マイクログリッド ,  最適化手法 ,  提案