文献

J-GLOBAL ID：201702265541280051   整理番号：17A0064085

AMSR-EとASARデータに基づく土壌水分の協同的反転法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Soil Moisture Co-retrieval Approach Based on AMSR-E and ASAR Data

著者 (5件)： Li Xin (Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University) ,  Zeng Qiming (Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University) ,  Wang Xinyi (Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University) ,  Huang Jianghui (Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University) ,  Jiao Jian (Institute of Remote Sensing and Geographical Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University)
資料名： Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 52  号： 5  ページ： 902-910  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2592A  ISSN： 0479-8023  CODEN： PCTHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星が通過する時の地上同期観測データが不足する場合、広い範囲の時空間分解能の土壌水分のモニタリングには一定の困難がある。この問題を解決するために,地上の土壌水分の同時観測データに依存しない主および受動的マイクロ波協同的逆空間高分解能による土壌水分観測の新しい方法を提案した。この方法では,補償されたAMSR-E土壌水分を「高時間分解能土壌水分観測値」として計算し,これにより,土壌水分量の変化を計算し,ASAR交互分極モードデータと結合し,高空間分解能の土壌水分量を測定した。次に,土壌水分の協同的反転モデルを,それらの両方に基づいて確立した。このモデルは,地形が平坦で,地表粗さが小さく,植生被覆や植生被覆率が低い地域に適している。陝西省渭北台市のYuan西部地区における試験結果は以下のことを示した。この方法のパラメータ適合の決定係数は約0.81であった。得られた土壌水分とFENGXIANG農業気象観測所の地上実測土壌湿度データとの比較により、両者の決定係数は0.92であり、土壌体積含水率の二乗平均平方根誤差は0.025であることが分かった。結果は,水分制限条件下での作物成長シミュレーションのために使用することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測候所 ,  地表面 ,  マイクロ波 ,  土壌含水量 ,  *土壌水 ,  高分解能 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 決定係数 ,  陝西省 ,  植被率 ,  高空間分解能 ,  高時間分解能 ,  逆格子空間 ,  同時観測 ,  *AMSR-E , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： soil moisture ,  AMSR-E ,  ASAR ,  crop growth simulation model ,  AIEM

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土壌水分 ,  協同 ,  反転 ,  提案