文献

J-GLOBAL ID：201702265573345154   整理番号：17A0113573

デバイス間通信のための分散チャネルアクセス:超グラフに基づく学習解【Powered by NICT】

Distributed Channel Access for Device-to-Device Communications: A Hypergraph-Based Learning Solution

著者 (6件)： Sun Youming (National Digital Switching System Engineering and Technological Research Center, Zhengzhou, China) ,  Wu Qihui (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Xu Yuhua (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Yuli (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Sun Fenggang (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Jinlong (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 1  ページ： 180-183  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本短報において,筆者らはハイパーグラフ干渉モデルに基づくデバイス間通信における分散チャネルアクセスのための学習解を提案した。第一超グラフモデルのための新しい干渉計量を定義し,次に局所利他的ゲーム,少なくとも1つの純粋な戦略Nash平衡(PNE)を許容する厳密ポテンシャルゲームであることを証明したこの分散チャネルアクセス問題を定式化した。最適PNE,定義されたネットワークの干渉距離を最小にすることができるを迅速に設計した分散学習アルゴリズム。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,既存の方式よりも性能が優れ,周波数利用効率を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  アルゴリズム ,  干渉計 ,  *通信 ,  ネットワーク ,  *学習 ,  周波数利用効率 ,  ゲーム ,  *超グラフ ,  学習アルゴリズム ,  干渉 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ポテンシャルゲーム ,  グラフモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： デバイス間通信 ,  分散チャネル ,  アクセス ,  グラフ ,  学習 ,  解