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J-GLOBAL ID：201702265591110426   整理番号：17A0115833

知的システム応用のための擬似センサ強化法(PSEM)を用いた慣性航法センサの最適性能【Powered by NICT】

Optimal Performance of Inertial Navigation Sensors Using Pseudo Sensor Enhancement Method (PSEM) for Intelligent System Applications

著者 (3件)： Madany Yasser M. ,  El-Badawy El-Sayed A. ,  Soliman Adel M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCE  ページ： 316-320  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的システムの最近の技術は,内部システム状態と環境運転条件のリアルタイム情報を評価するために複数のセンサを使用することである。センサ(s)過渡故障の場合,読みの切断は不適切な行動を引き起こす。多重センサ故障を検出し推定するセンサ故障の必要性はシステム性能を最適化し,向上させるために重要な課題になっている。いくつかのセンサは失敗したならば,冗長センサは高精度センサデータを提供し,またセンサネットワークシステムを再構成できる。本論文では,最適センサ構成を新たに提案した擬似センサ増強法(PSEM)を用いて研究した。マルチセンサアーキテクチャの故障検出予測解析は異なる配置構造を持つ異なる数のセンサを研究し,各センサにおける過渡故障を検出するために導入した。,提案したPSEMは過渡故障の分離と補償が検討されている。PSEMを適用した異なるセンサ構造配置のシミュレーション結果は,多重センサ知的システムの要求を満たすために提案した方法の運転性能の向上を実証するために得られ,解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  再構成 ,  走行性能 ,  *慣性航法 ,  故障検出 ,  故障 ,  最適化
準シソーラス用語： 高精度 ,  システム性能 ,  センサ故障 ,  マルチセンサ ,  過渡故障 ,  実時間 ,  運転条件 ,  *インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知的システム ,  応用 ,  擬似 ,  強化 ,  慣性 ,  航法センサ