文献
J-GLOBAL ID:201702265658688892   整理番号:17A0756043

SVMを基にしたタバコ植物の認識と計数【Powered by NICT】

Tobacco Plant Recognizing and Counting Based on SVM
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: ICIICII  ページ: 109-113  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
タバコ植物認識と計数はタバコ植物管理において非常に重要であるした。本論文では,四つの主要な段階からなる認識と計数タバコ植物のためのアルゴリズムを提案した:まず,無人機はタバコ画像を取得するために適用した。第二に,タバコ画像をLab色空間に変換し,次に実験室空間におけるbチャンネルは形態学的再構成に基づく処理される。第三に,タバコ植物を含む可能性がある候補領域を処理bチャネルに基づいて抽出した。最後に,サポートベクトルマシン(SVM)はタバコ植物として候補領域を分類するために採用した。提案した方法は,タバコ画像データセット上で評価した。実験結果(精度の96.1%と感度の94.3%)は,提案した方法が実現可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る