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J-GLOBAL ID：201702265752497286   整理番号：17A0054843

UWBミリ波レーダのための距離点移動とDoppler速度推定を用いた3次元イメージング法【Powered by NICT】

Three-Dimensional Imaging Method Incorporating Range Points Migration and Doppler Velocity Estimation for UWB Millimeter-Wave Radar

著者 (6件)： Sasaki Yuta (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan) ,  Shang Fang (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan) ,  Kidera Shouhei (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan) ,  Kirimoto Tetsuo (Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, Chofu, Tokyo, Japan) ,  Saho Kenshi (College of Science and Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan) ,  Sato Toru (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 1  ページ： 122-126  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能,光学的に困難な環境(例えば,雲,霧,及び/又は暗スモッグの存在下で)に適用できる短距離センサは,高い需要がある。超広帯域(UWB)ミリ波レーダは,上記応用のための最も有望なデバイスの一つである。センサを用いた目標認識のためには,観測データを変換する時間効率と高精度の両方と完全三次元画像にする必要がある。そのような変換アルゴリズムにおいて,筆者らは既にRPM法(Range Point Migration)法を提案した。しかし,複数の分離された物体の存在下で,この方法は多くの観測されたRPを扱うに起因する不正確さと非高計算コストに悩まされている。この問題を解決するために,本論文では,Dopplerに基づくRPクラスタリングRPM法を紹介した。140GHzバンドミリ波レーダを仮定して,数値シミュレーションからの結果は,Doppler速度RPM法への添加は,計算コストの減少と共に,より高精度な3D画像をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  センサ ,  アルゴリズム ,  スモッグ ,  物体認識 ,  *三次元 ,  *画像処理 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  計算コスト ,  三次元画像 ,  高精度 ,  超広帯域 ,  距離センサ ,  *Doppler速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： UWB ,  ミリ波レーダ ,  Doppler速度 ,  推定 ,  3次元 ,  イメージング