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J-GLOBAL ID：201702265844983755   整理番号：17A0345825

順序の最適化設計に基づき,順序の最適化設計を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Shape Optimization Design of Submersible Based on Sequential Kriging Model

著者 (6件)： Shu Leshi (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology) ,  Zhou Qi (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology) ,  Jiang Ping (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science & Technology) ,  Liu Congwei (China Ship Development and Design Center) ,  Zhou Taotao (China Ship Development and Design Center) ,  Xu Hui (China Ship Development and Design Center)
資料名： Chuanbo Gongcheng  (Chuanbo Gongcheng)
巻： 38  号： 9  ページ： 43-46,61  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2885A  ISSN： 1000-6982  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 潜器型線最適化設計は多目的最適化問題であり,プロ設計の過程では,抵抗性能とエンベロープ体積の要求は相互に衝突する。計算流体力学(CFD)ソフトウェアを用いて,最適化設計におけるFLUENTの効率を低下させるために,KRIGINGモデルを,シミュレーションモデルの代わりに,シミュレーションモデルの代わりに,採用した。設計変数とサンプル点を選び、ICEMソフトウェアを用いてパラメータ化した水動力分析モデルを構築し、FLUENTソフトウェアを用いてサンプル点の抵抗応答値を計算し、設計変数と応答間の関係を反映するクリギングモデルを構築した。抗力と体積を最適化する2つの目標として,多目的遺伝的アルゴリズムを用いてパレート最適解を得た。KRIGINGモデルの精度に及ぼすサンプリング戦略の影響が大きいので,本論文では,重み付き累積誤差法を提案し,KRIGINGモデルの精度を改善するために,重み付き累積誤差法を提案した。結果により,提案した順序は,最適化設計効率を大いに改善し,そして,設計精度を保証することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗力 ,  水力エネルギー ,  多目的計画法 ,  *最適化 ,  シミュレーションモデル ,  計算流体力学 ,  ソフトウェア ,  パラメタリゼーション ,  *最適設計
準シソーラス用語： Pareto最適解 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  Krigingモデル ,  設計変数 ,  FLUENT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： shape optimization design ,  resistance ,  Kriging model ,  sampling strategy ,  multi-objective optimization

分類 (9件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ガスタービン  (PB02040Y) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  用水の物理的処理  (SC02030T) ,  音響変換器,その他の機器  (BB03060N) ,  製鋼  (WD01060A) ,  ろ過,遠心分離  (XD02050X) ,  熱処理設備  (WC03050A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 順序 ,  最適化設計 ,  提案