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J-GLOBAL ID：201702265856211397   整理番号：17A0344783

パルス雑音の下での画像ぼけ除去のためのL0極小化復元法【JST・京大機械翻訳】

L0minimization based restoration method for deblurring images corrupted by impulse noise

著者 (3件)： Wang Shanshan (School of Physics,Northeast Normal University) ,  Qiao Shuang (School of Physics,Northeast Normal University) ,  Sun Jianing (School of Mathematics & Statistics,Northeast Normal University)
資料名： Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban  (Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 48  号： 4  ページ： 73-77  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2892A  ISSN： 1000-1832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタル画像における失焦とパルス雑音によって引き起こされる劣化問題を解決するために,新しい画像復元法を提案した。この方法はTIKHONOV正則化項をL0極小化モデルに導入し、交互方向法と変数分離法を用いて、モデル局部最小点の高速数値求解アルゴリズムを提案した。新しい方法の有効性を説明するため、後の数値に対して実験を行い、異なる劣化条件を結合することによって、新しい方法とその他の既存方法の復元効果を比較した。実験結果は,新しい方法が従来の劣化条件の下でより良い復元効果を提供するだけではなく,また,高強度のインパルス雑音の劣化に直面するときに,他の方法も故障し,新しい方法はロバスト復元結果を提供することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  ディジタル画像 ,  高速度 ,  *インパルス雑音 ,  画像復元 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  正則化
準シソーラス用語： 高強度 ,  変数分離 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image degradation ,  impulse noise ,  blurring ,  image restoration ,  L0minimization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： パルス雑音 ,  ぼけ除去 ,  極小化 ,  復元