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J-GLOBAL ID：201702265880313937   整理番号：17A0352494

感染回避戦略を用いたランダムサーファーネットワーク上の伝染病の広がり【Powered by NICT】

Epidemic spreading on random surfer networks with infected avoidance strategy

著者 (4件)： Feng Yun (Department of Automation, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University) ,  Ding Li (Department of Automation, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University) ,  Huang Yunhan (Department of Automation, School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University) ,  Guan Zhihong (College of Automation, Huazhong University of Science and Technology)
資料名： Chinese Physics B  (Chinese Physics B)
巻： 25  号： 12  ページ： 128903-1-128903-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1539A  ISSN： 1674-1056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,感染回避(IA)戦略を持つランダムサーファーネットワーク上の伝染病蔓延を研究した。特に,感受性個人の移動方向角は有向情報ネットワークを介して感染者から受けた現在位置情報により影響されることを考察した。モデルは主に離散時間数値シミュレーションにより解析した。結果はIA戦略はいかに流行性拡大を効果的に抑制できることを示した。しかし,個体の長距離ジャンプが存在するとき,拘束流行拡大に対するIA戦略の有効性は大きく減少した。最後に,伝染病蔓延に対する情報伝達プロセスからの雑音の影響はindistinctiveことが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  位置情報 ,  感受性 ,  *感染 ,  情報ネットワーク
準シソーラス用語： 長距離 ,  数値シミュレーション ,  移動方向 ,  *伝染病 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 伝染病の広がり ,  SISモデル ,  ランダムサーファーネットワーク

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 感染 ,  回避 ,  戦略 ,  伝染 ,  広がり