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J-GLOBAL ID：201702265915146944   整理番号：17A0371516

キーフレーズ抽出のためのワイルドカードを用いた効率的な逐次パターンマイニング【Powered by NICT】

Efficient sequential pattern mining with wildcards for keyphrase extraction

著者 (5件)： Xie Fei (School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Xie Fei (Department of Computer Science and Technology, Hefei Normal University, Hefei 230601, China) ,  Wu Xindong (School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Wu Xindong (School of Computing and Informatics, University of Louisiana at Lafayette, LA 70503, USA) ,  Zhu Xingquan (Dept. of Computer & Electrical Eng. and Computer Science, Florida Atlantic Univ., Boca Raton, FL 33431, USA)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 115  ページ： 27-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書におけるキーフレーズ(複数語ユニット)は基礎となる文書の主題を一つまたは複数のキーワードを示した。文書の良好なkeyphrasesの発見迅速に効率的な意思決定のための知識を要約し,集中的なテキスト情報を含むドメインを利益を得ることができる。今日まで,既存のキーフレーズ抽出法は,それぞれの特定の文書にカスタマイズできず,言い換えを形成しそれらのパターンは制限的であるすぎ,テキスト内の適応性のあるキーワード関係を捉えるない主な理由。本論文では,シーケンシャルパターンマイニングに基づく文書特異的キーフレーズ抽出法を提案した。重要な革新は逐次パターンを抽出に役立つワイルドカード(またはギャップ制約)を使用することであるので,パターン内の柔軟なワイルドカード制約は,単語間の意味的関係を捉えることができ,キーフレーズ抽出のための候補として異なるタイプの逐次パターンを発見するための完全な柔軟性を持つであろう。目標を達成するために,各単一文書を逐次データセットとして,採鉱プロセス中に捕捉したすべき重要なkeyphrasesを可能にするワイルドカードとワンオフ条件を用いた逐次パターンをマイニングするための効率的なアルゴリズムを提案した。各抽出したキーフレーズ候補に対し,それを特性化し,さらに訓練集合を形成する文書から全てkeyphrasesを収集するためにいくつかの統計的パターン特徴を用いた。教師つき学習分類器は,試験文書からkeyphrasesを同定するために訓練した。パターンマイニングとパターン特性化過程は各単一文書にカスタマイズされたので,この方法から抽出したkeyphasesは各文書のための高度に特異的である。実験結果は,提案した逐次パターンマイニング法は実行時間性能と完全性の両方で既存のパターンマイニング法より優れていることを実証した。キーフレーズベンチマークデータセットの比較も提案した文書特異的キーフレーズ抽出法は,抽出したkeyphrasesの品質を改善するのに有効であることを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  *カスタム化 ,  キャラクタリゼーション ,  制約条件 ,  キーワード ,  完全性 ,  教師つき学習 ,  単語 ,  意思決定 ,  適応性
準シソーラス用語： 実行時間 ,  シーケンシャルパターンマイニング ,  言い換え ,  テキスト ,  *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 文書要約 ,  キーフレーズ抽出 ,  逐次パターンマイニング ,  ワイルドカード ,  分類

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： キー ,  フレーズ ,  逐次 ,  パターンマイニング