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J-GLOBAL ID：201702265935080156   整理番号：17A0348720

水力タービンの速度制御システムの線形外乱除去最適化制御【JST・京大機械翻訳】

Optimized Linear Active Disturbance Rejection Controller Design for Hydraulic Turbine Governing Systems

著者 (2件)： Huang Yu ((baoding)Hebei Engineering Research Center of Simulation & Optimized Control for Power Generation, North China Electric Power University) ,  Wang Jiarong ((baoding)Hebei Engineering Research Center of Simulation & Optimized Control for Power Generation, North China Electric Power University)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 12  ページ： 3033-3040  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 線形外乱除去制御器のパラメータは比較的多く、調節が難しいという欠点がある。下山シンプレックス法に基づく重力探索アルゴリズムを提案し,このアルゴリズムは重力探索アルゴリズム粒子の更新において下山法の置換機構を統合し,局所探索能力を改善し,局所探索における重力探索アルゴリズムの欠点を克服した。本論文で提案したアルゴリズムを,水車の速度制御システムの線形ADRC制御器のパラメータ最適化に適用した。シミュレーション結果は以下を示す。最適化された線形外乱除去制御装置は,オーバシュートを抑制し,ネガティブを減少させ,調整時間を短縮することができ,システムの運転条件が変化するとき,良好なロバスト性があり,PID制御より良い反ジャミング性能を得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *線形性 ,  *最適化 ,  シンプレックス法 ,  近傍探索法 ,  オーバシュート ,  重力 ,  *速度制御
準シソーラス用語： PID制御 ,  運転条件 ,  パラメータ最適化 ,  探索アルゴリズム ,  *外乱除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hydraulic turbine regulating system ,  linear active disturbance rejection control ,  gravitational search algorithm ,  NM simplex search

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水力タービン ,  速度制御システム ,  線形 ,  外乱除去 ,  最適化制御