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J-GLOBAL ID：201702265981989259   整理番号：17A0765313

配置法に基づく局所重力重力モデルの構築と応用分析【JST・京大機械翻訳】

Continuation model construction and application analysis of local gravity field based on least square collocation

著者 (2件)： ZHAI Zhen-He (Institute of Surveying and Mapping Information Engineering University) ,  SUN Zhong-Miao (Xi’an Institute of Surveying and Mapping)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 52  号： 7  ページ： 1700-1706  発行年： 2009年07月 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測地座標系において,局所的重力異常共分散モデル(すなわち,GACモデル)と局所的重力共分散モデル(すなわち,GDCモデル)を,局所的共分散共分散モデル(すなわち,DPMモデル)によって導き出し,そして,2つのモデルは,完全に一致した。GACモデルに対して、2つのモデルパラメータのフィッティング方法を提案し、即ち、ポアソン積分によって得られた異なる高度データをフィッティングし、測定区域の平面実測データに従ってフィッティングを行い、ある地域の実測データにより、2種類のパラメータフィッティング方法で得られたパラメータ値の差は大きくないことが分かった。この差異は上と下への拡張過程における影響は無視できる。本論文の計算例によって,GACモデルは,配置の共分散モデルとして用いることができ,そして,拡張の精度は,1.8×10(-5)S(-2)であり,そして,下方拡張の精度は,5×10(-5)S(-2)であった。それは,中程度の山岳域における局所重力場の拡張要求を完全に満たしている。異なる高さにおけるGACモデルの拡張効果を比較することによって,GACモデルに基づく拡張精度は,高さの増加とともに減少し,そして,最大精度は,測定精度の要求の下で,約7KMであった。全体として、本論文で導出したGACモデルは地形データをうまく利用でき、航空重力測定の局部重力場における拡張要求をうまく満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航空輸送 ,  *モデル ,  山岳 ,  *重力 ,  重力測定 ,  重力場 ,  *重力モデル ,  積分 ,  測定精度 ,  測地座標 ,  共分散
準シソーラス用語： モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Least square collocation ,  Local gravity field ,  Upward continuation ,  Downward continuation ,  Covariance model

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重力 ,  重力モデル ,  構築 ,  応用 ,  分析