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J-GLOBAL ID：201702266152010515   整理番号：17A0170877

HHTに基づく油圧パイプラインクラックの診断方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research of fault diagnosis method of hydraulic pipeline cracks based on HHT

著者 (5件)： Li Zhezhu (College of Information Science and Engineering, Northeastern University) ,  Gao Peixin (College of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology) ,  Tong Kun (Zhongjie Machine Tools Co., Ltd) ,  Zhao Dazhe (College of Information Science and Engineering, Northeastern University) ,  Liu Jiren (College of Information Science and Engineering, Northeastern University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 20  ページ： 221-226  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： HHT法を油圧パイプラインの亀裂診断に適用し,HHTに基づく油圧パイプラインの亀裂診断法を提案し,通常の油圧パイプラインとクラック油圧パイプラインを例として実験検証を行った。まずEMD(経験的周波数分解法)振動信号分解を行った。EMDとHHTの方法を航空エンジンの水圧パイプラインの亀裂の振動信号分析に導入し、あるエンジンの水圧管路のクラック振動信号の分析結果により、この方法はスペクトルが同時に時間領域と周波数領域の情報を得ることができない欠陥を克服できることを表明した。同時に,限界値は,実際に客観的に亀裂のあるパイプラインの周波数と振幅分布を反映することができた。さらに,限界周波数スペクトルから,亀裂のないパイプラインとクラックのあるパイプラインの振動信号の周波数エネルギーはそれぞれ25HZに集中し,亀裂のあるシステムの剛性は亀裂のないものより大きいことがわかった。これにより,クラックのある管路があり,その振動が大きくなる現象がHHT法により明らかになっている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  剛性 ,  水圧 ,  *油圧 ,  周波数領域 ,  分割法 ,  管路 ,  亀裂 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  時間領域 ,  水圧管路 ,  航空エンジン ,  振動信号 ,  実験検証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hydraulic pipeline cracks ,  Hilbert-Huang transform ,  fault diagnosis ,  empirical mode decomposition

分類 (9件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C) ,  地震学一般  (DC03020A) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  疲れ一般  (HC05010H) ,  共振器  (NC04050Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： HHT ,  油圧 ,  パイプライン ,  クラック ,  診断 ,  研究