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J-GLOBAL ID：201702266178904403   整理番号：17A0106297

航空騒音データのノイズ抑制における最小騒音分離の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Minimum Noise Fraction on Noise Removal for Airborne Electromagnetic Data

著者 (6件)： Zhu Kaiguang (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education) ,  Li Yue (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education) ,  Meng Yang (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education) ,  Wang Lingqun (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education) ,  Xie Bin (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education) ,  Cheng Yuqi (College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University /Key Laboratory of Geo-Exploration Instrumentation,Ministry of Education)
資料名： Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban  (Jilin Daxue Xuebao Diqiukexueban)
巻： 46  号： 3  ページ： 876-883  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2699A  ISSN： 1671-5888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間領域航空電磁データの前処理後、残留ノイズが存在し、電磁探査の地下異常に対する識別能力に影響する。本論文では,最小雑音分離に基づく雑音除去法を提案し,雑音を除去する目的を達成するために,信号対雑音比に基づく最小雑音分離成分を用いて,雑音を除去した。シミュレーションデータの雑音除去結果は,以下を示す。最小雑音分離は,効果的に進行波断面のノイズを抑制するだけでなく,異常情報を正確に識別することができる。末期の比較において,末期は11.28DB増加し,測定データのノイズレベルは±50NT/Sから±10NT/Sに減少した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音指数 ,  前処理 ,  SN比 ,  *騒音 ,  電磁法探査 ,  進行波 ,  *航空輸送 ,  地中 ,  *航空機騒音 ,  雑音除去 ,  *雑音
準シソーラス用語： 時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： time-domain airborne electromagnetic data ,  minimum noise fraction ,  noise removal ,  surveylinefiltering

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空騒音 ,  ノイズ ,  騒音 ,  応用