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J-GLOBAL ID：201702266218135971   整理番号：17A0355165

勝山Kuo 叶紅松林群落の空間構造の最小面積研究【JST・京大機械翻訳】

Minimum area of the community spatial structure of broadleaf-Korean pine forest in Shengshan Mountain, northeastern China

著者 (2件)： Peng Mi (School of Forestry, Northeast Forestry University) ,  Guo Qingxi (School of Forestry, Northeast Forestry University)
資料名： Beijing Linye Daxue Xuebao  (Beijing Linye Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 21-27  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2404A  ISSN： 1000-1522  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2012年の黒竜江省の勝山Kuo叶森林における10.4HM2の大規模なデータに基づき,移動ウィンドウ法とGIS技術を用いて,高木層のバイオマス空間パターンのスケール効果を分析し,群落の空間構造研究の最小面積を探索した。計算機シミュレーションを用いて,ランダムサンプリングをさらに検証した。結果は以下を示す。1)10~90Mの各スケールにおけるプロットのバイオマス誤差空間分布の分析によると,勝山Kuo叶 チョウセンゴヨウ 林のバイオマス空間構造は最小研究面積0.49HM2を持ち,プロットと同じバイオマス密度を持つだけではない。それは,勝山Kuo叶 赤のバイオマスの空間的変動性を完全に反映し,正確に群落構造の実際の特性を反映することができ,それにより,広葉樹林のバイオマスをより正確に推定するための理論的基礎を提供することができた。2)計算機シミュレーションによるランダムサンプリングにより、移動ウィンドウ法で確定した最小面積は正確で、この最小面積(0.49HM~2)範囲内のランダムサンプリングに限定した。7つの20M×20Mの標本を使用することによって,推定誤差の範囲は20%以内にあり,これは広葉樹林の森林バイオマス調査プロットの大きさの設定に対して良好な指導的役割を果たした。3)本論文での最小面積を森林群落の空間構造の複雑さを測る指標として提案し,最小面積の大きさは空間変異の範囲を示し,最小面積が大きいほど空間不均一性が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  バイオマス ,  無作為抽出 ,  *立体構造 ,  空間分布 ,  広葉樹林 ,  サイズ効果 ,  *群落 ,  不均一性
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  群集構造 ,  空間変動 ,  チョウセンゴヨウ ,  空間パターン ,  *松林 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： minimum area ,  spatial structure ,  biomass of arbor layer ,  broadleaf-Korean pine forest ,  Shengshan Nature Reserve

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勝山 ,  松林 ,  群落 ,  空間構造 ,  研究