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J-GLOBAL ID:201702266219228379   整理番号:17A0358641

HAVEスコアによる脳梗塞の出血性転換の予測研究【JST・京大機械翻訳】

Study on HAVE Model Prediction Effectiveness for Non-thrombolytic Hemorrhage Transformation
著者 (7件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 1006-1008  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2348A  ISSN: 1003-2754  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】非溶栓性の脳梗塞における出血性転移(HT)の予測のための簡便で簡便な方法を確立する。【方法】2008年~2010年の間に,深セン市人民病院に入院した急性脳梗塞患者95名の臨床データを遡及的に分析し,頭部CTまたはMRIを用いて2週間以内にHTの発生を観察し,HTの危険因子を包括的に分析した。危険因子を定量化した。結果:モデル(HAVE)は4つの危険因子を含んだ。3級高血圧(HYPERTENSION)、心房細動(ATRIAL FIBRILLATION)、梗塞体積(VOLUME)及び高齢(ELDERLY)、総得点は8点であった。その中、採点が4点より大きいのは出血性転化の極めてハイリスクの人であり、この採点は脳梗塞の出血性転化の予測に対する感度は0.73、特異性は0.84である。【結語】HAVEスコアは,脳梗塞出血性高リスク集団を迅速に識別することができ,良好な感受性と特異性を有する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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循環系疾患の薬物療法  ,  血液・体液作用薬の臨床への応用 
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