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J-GLOBAL ID：201702266228223839   整理番号：17A0065935

CLUE-Sモデルに基づく異なるシナリオにおける地域土地利用配置の最適化【JST・京大機械翻訳】

Land use layout optimization under different scenarios by using the CLUE-S model

著者 (4件)： Xu Xiaoliang (College of Land Management, Nanjing Agricultural University) ,  Li Xin (School of Geodesy and Geomatics, Jiangsu Normal University) ,  Xiao Changjiang (College of Land Management, Nanjing Agricultural University) ,  Ou Minghao (College of Land Management, Nanjing Agricultural University)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 36  号： 17  ページ： 5401-5410  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用計画は土地資源を最終的に空間に配置する必要があるが,既存の文献は土地利用構造を最適化することが多く,土地利用計画の多目的最適化のために,土地利用計画の多目的衝突を軽減し,資源配置効率を向上させ,空間効果を解放する。異なるシナリオにおける土地利用配置の最適化について研究した。非線形最適化モデルの理想を用いて,異なるシナリオにおける最適土地利用構造を求め,ロジスティック回帰を用いて異なる土地の最適配置規則を抽出し,異なるシナリオにおける土地最適化構造を数量制約とした。CLUE-Sモデルのグローバル配置能力を用いて、各シナリオにおける用地配置を最適化し、揚州を実例として詳しく述べた。結果は以下を示す。(1)経済発展シナリオを優先的に発展させることにより、2025年揚州土は経済的生産額を10.4×10~7万元とし、生態環境を優先的に保護し、目標の年間の生態サービス価値は9.7×10~5万元であり、公衆福祉の状況下で、公衆福祉の大きさは351271HM~2である。(2)経済成長目標は土地利用構造のシナリオ変化に最も敏感であり、公衆福祉目標の敏感性は最も小さい。(3)基期年比とは、経済と保全生態のシナリオの下での土地の最適化配置の変化が最も大きく、前者は主に市街地の都市部が東側と西北部に拡大し、後者は西南の丘陵と南部の長江岸に大量の果樹園、林地を配置した。異なるシナリオにおける土地利用計画の最適化方法は,土地利用計画と生態学的計画のための強力な技術支援を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 社会福祉 ,  *土地 ,  *最適化 ,  市街地 ,  経済開発 ,  資源割付 ,  経済成長 ,  土地利用計画 ,  生態学 ,  制約条件 ,  果樹園 ,  生態 ,  *土地利用
準シソーラス用語： 林地 ,  多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CLUE-S model ,  land use scenario ,  land use layout optimization ,  reference point method ,  optimal land layout rules

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  シナリオ ,  地域 ,  土地利用 ,  最適化