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J-GLOBAL ID：201702266252650377   整理番号：17A0535742

固定された分割の下では,最適化戦略とアルゴリズムをランダムに最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Optimal strategy and algorithm of stochastic demand inventory routing problem under fixed partition policy

著者 (4件)： Zhao Da (School of Economics and Management,Hainan University) ,  Li Jun (School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University) ,  Ma Danxiang (College of Civil and Architectural Engineering,North China University of Science and Technology) ,  Li Yanfeng (School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University)
資料名： Guanli Kexue Xuebao  (Guanli Kexue Xuebao)
巻： 19  号： 12  ページ： 25-35,70  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2042A  ISSN： 1007-9807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ランダム需要在庫-経路問題(な DEMAND INVENTORY ROUTING PROBLEM,SDIRP)は典型的なNP困難問題であり、ランダム需要環境下のサプライチェーンにおける在庫と配送問題の協調最適化を考慮した。それは供給者管理在庫戦略を実施するためのキーポイントである。文章の研究は固定分割戦略(FIXED システム POLICY,FPP)に基づき、FPPの下で顧客はいくつかのサービス区域に分けられ、同一区域のすべてのクライアントは同時に配送される。分割戦略による配送と在庫コストへの影響に基づき、修正C-W節約アルゴリズムに基づく顧客分割アルゴリズムを提案し、各区域の最適在庫策略は(S,S)形式であり、分割内の各顧客の次に,最適化戦略を提案し,それにより,最適化戦略を提案した。最後に,このアルゴリズムの有効性と適用可能性を数値例によって証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 在庫管理費 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 在庫 ,  サプライチェーン ,  NP困難問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SDIRP ,  FPP ,  (s ,  S) policy ,  order-up-to policy ,  modified C-W saving algorithm

分類 (2件)： 物的流通  (KA08000O) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化 ,  戦略 ,  アルゴリズム