文献

J-GLOBAL ID：201702266294370065   整理番号：17A0278723

ハイブリッドニューラルファジィ推論システムに基づくエネルギー消費予測【Powered by NICT】

Energy consumption forecasting based on Hybrid Neural Fuzzy Inference System

著者 (6件)： Jozi Aria (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Pinto Tiago (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Praca Isabel (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Silva Francisco (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Teixeira Brigida (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal) ,  Vale Zita (GECAD - Research Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development, IPP - Polytechnic of Porto, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力消費の予測エネルギー領域利害関係者のための最も挑戦的な課題の一つである。信頼できる電力消費予測を有する電力コストを最小化でき,また電気料金の良好な制御を可能にすることができる。ハイブリッドニューラルファジィ推論システム(HyFIS)に基づく方法論を用いた電力消費の予測に関する研究を提示した。提案した方法は,二種類の異なる方法,すなわち法の入力としてのみ電力消費を用いた一つの戦略を考慮し,二つ目は入力として電力消費と環境温度の組み合わせを使用した。提案された方法を用いた事務所建物の消費の予測を考慮した事例研究も提示した。結果は,第二の戦略がより良い結果を達成でき,それ故HyFISは情報の種々の源を組み込むために適切な方法であると結論できることを示した。このようにして,環境温度は,電力消費のより信頼性の高い予測を達成するためにHyFIS法を助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電気料金 ,  事例研究 ,  *エネルギー消費 ,  電力 ,  信頼性 ,  電力消費 ,  環境温度 ,  ステークホルダ
準シソーラス用語： 利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  廃棄物処理  (YA01085W) ,  符号理論  (ND02030R) ,  飼育管理機械・施設  (FB03050G) ,  商業建築,事務所建築  (RB05030K) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  家庭電器  (NA06000D) ,  換気  (PC02040B) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 推論 ,  エネルギー消費 ,  予測