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J-GLOBAL ID：201702266467936582   整理番号：17A0068006

スポーツ選手と体力労働者のメタボロミクス判別モデルの確立【JST・京大機械翻訳】

Urinary Metabonome Differentiates Athletes and Labor Workers

著者 (6件)： Chen Pu (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center) ,  Yu Yanbo (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center) ,  Huang Jianying (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center) ,  Li Hongyi (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center) ,  Dong Haisheng (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center) ,  Chen Bin (Key Laboratory of Space Nutrition and Food Engineering, State Key Lab of Space Medicine Fundamentals and Application, China Astronaut Research and Training Center)
資料名： Bopuxue Zazhi  (Bopuxue Zazhi)
巻： 33  号： 3  ページ： 395-405  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2371A  ISSN： 1000-4556  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる職業の人々の健康状態は異なり、異なる健康管理方法を必要とし、各種類の人々の体質特徴に基づいて健康状態を評価する方法は個人化の健康指導を展開するのに役立つ。スポーツ選手(ATHLETE、N = 31)と体力労働者(LABOUR、N = 42)の合計73人を募集し、それぞれ2組の志願者の早朝を収集した。一次元核磁気共鳴(1D NMR)技術を用いて、尿中の代謝産物を測定する。主成分(PCA)と最小二乗判別分析(OPLS-DA)モデルを確立して,2つの群の間の差異代謝マーカーをスクリーニングした。代謝特性の曲線(ROC)を用いて代謝マーカーの偽陽性特徴を評価し、T-TESTにより代謝マーカーの有意性を検証した。代謝マーカーを用いて,2つの集団の部分最小二乗判別分析(PLS-DA)予測モデルを確立した。モデルの有効性は,内部交差,置換テストおよび外部予測によって確認した。結果により、2種類の人の間に差異がある代謝物は24個あり、その中の20個の代謝マーカーによって確立した予測モデルは最適(曲線下面積AUC = 0.998)であることが分かった。内部交差検証の誤り率(FDR)はそれぞれ3.2%と0であった。内部置換検定のP = 3.34×10-5。外部予測の誤り率は0であった。これは異なる職業集団の健康予測モデルの確立に構想を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  代謝 ,  *体力 ,  代謝産物 ,  健康管理 ,  ボランティア ,  誤り率 ,  最小二乗法 ,  部分最小二乗法 ,  職業 ,  判別分析 ,  *メタボロミクス ,  *運動選手 ,  モデル
準シソーラス用語： 健康 ,  健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： nuclear magnetic resonance (NMR) ,  metabonomics ,  pattern recognition ,  model verification

分類 (2件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  薬物の分析  (GV01040Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： スポーツ ,  選手 ,  体力 ,  労働 ,  メタボロミクス ,  判別 ,  モデル